Zapvol 文档

安装 Zapvol，几分钟内跑通第一个 agent 任务。

设计原则和心智模型——在读架构实现之前,先建立对 Zapvol primitive 的认知框架。

monorepo、包结构和运行时各组件如何协同工作。

所有子系统共用的横切平台基础——鉴权、存储、密钥、网络。

可观测栈、日志管道、仪表盘——在生产环境里运行并监控 Zapvol 的方法。

LLM 产品的经济模型——成本结构、控制机制与 ROI 框架，适用于任何 LLM agent 产品的通用思考。

规划中——LLM agent 产品的业务指标体系：北极星、留存、单位经济、激活路径。

规划中——LLM agent 产品的定价策略：订阅、按量、混合模式、tier 设计、企业合同。

规划中——agent 产品的增长机制：激活、扩张、自助 vs 销售驱动、引荐与上线流程。

规划中——客户成功、上线、扩张、流失挽救、内部支持的 playbook 集合。

规划中——数据合规、审计、模型输出责任、行业认证（SOC2 / HIPAA / GDPR）相关考量。

从构建生产级 agent 的视角剖析 Vercel AI SDK 内部机制——三层 API、生命周期顺序、消息引用模型、prepareStep 语义。基于 ai@^6。

构建 agent harness——长流程、多 agent 协同、上下文工程。

提示词、记忆与上下文生命周期的设计理论——把注意力预算视为稀缺资源。

反向拆解 Claude Code 这个范例级 agent harness，沉淀可迁移到自研 agent 的设计原则。

编写并分发可复用的 skills，扩展 agent 能力。

Browser Use Agent——在按域授权下远程操控用户已登录的浏览器。

贯穿 Zapvol 代码库的编码约定。