（七）可观测性的挑战与实践

业界实践解读 · 对应 ETCLOVG O 层（可观测与运维）。 原文：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/agentic-ai-infrastructure-practice-series-7/

AWS 的主张

• 三个维度：Metrics（总延迟、TTFT、模型延迟、token 用量、工具调用频次）、Traces（完整执行链——决策路径、工具调用、 推理步骤）、Logs（结构化事件）。
• 非确定性挑战：传统监控回答”发生了什么”，agent 系统还要回答”为什么”——为何 agent 在此刻发起这个特定调用。
• AWS 组件：CloudWatch GenAI Observability（自动 span 采集与语义约定转换）、Bedrock AgentCore Runtime （预置可观测、自动建日志组与 IAM）、CloudWatch Transaction Search（经 W3C trace id 检索结构化日志）。
• OpenTelemetry 集成：用 span/trace 架构 + Baggage 机制跨服务传播上下文（用户类型、会话 id、实验标记）。